KI4RE - Unser 1-Tages-KI-RE-Training: KI trifft Requirements Engineering: Erkenntnisse aus unserem 1-Tages-KI-Training - Ein

Stellen Sie sich vor, Sie sitzen vor Ihrem Computer, bereit, die Anforderungen eines neuen Projekts zu formulieren. Sie haben alle Daten gesammelt, die Vision des Kunden im Kopf und Ihr Lieblingskaffee dampft neben Ihnen. Mit großer Erwartung geben Sie Ihre Anfrage in die KI ein, um die Anforderungen automatisch zu analysieren und zu strukturieren. Doch was bekommen Sie? Nichts. Nada. Nur eine kühle Antwort: "Ich bin eine textbasierte KI." Das Gleiche passierte uns bereits bei dem Versuch, UML-Diagramme für ein fiktives Szenario zu generieren.

Es fühlt sich an, als ob Ihr Kollege auf einmal beschlossen hätte, Ihnen zu sagen: "Das ist nicht mein Job." Mit einem Schlag ist Ihre Vorfreude dahin, und der Kaffee schmeckt plötzlich nur noch halb so gut. Bitter!

Wenn man von Epic, Feature, Story oder manchmal nur Epic und Story spricht hat man häufig unterschiedlich grobe Dinge im Kopf. Epic eher grob und unausgereift und eine Story konkret und ausgearbeitet. Auch spielt die Größe eine Rolle und dabei üblicherweise der Gedanke, ob man es in einer Iteration umsetzen kann.

Willkommen zum dritten Teil unserer Blog-Serie, in der wir die faszinierenden Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI) im Kontext von Automotive SPICE (ASPICE) erkunden. In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf die neuen Prozessgruppen, die speziell für die Entwicklung von Machine Learning (ML) Komponenten geschaffen wurden. 

Der Einsatz von KI im Requirements und Systems Engineering - in der Zukunft gehts nicht mehr ohne.