BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//6.6.3//EN TZID:Europe/Berlin X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin BEGIN:VEVENT UID:147@sophist.de DTSTART:20251112T090000Z DTEND:20251114T170000Z DTSTAMP:20250225T091654Z URL:https://sophist.de/events/kuenstliche-intelligenz-im-requirements-engi neering-praesenz-training-in-muenchen-2/ SUMMARY:Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering - Präsenz-Trai ning in München DESCRIPTION:In drei Tagen zur fertigen Produkt-Spezifikation?\nLernen Sie\, wie wir SOPHISTen unsere Vision des Requirements Engineering (RE) der Zuk unft leben – mit Künstlicher Intelligenz (KI) für die Systementwicklun g von morgen. Mit diesem Training lernen angehende und erfahrene Requireme nts Engineers wie KI bei den Tätigkeiten des Requirements Engineerings un terstützen kann.\n\nDabei lernen Sie von und mit RE-Experten\, wie Sie Ih re Anforderungen mit Hilfe von KI ermitteln und dokumentieren können. Hie rbei kommen sowohl die in vielen Projekten eingesetzten RE-Techniken und M ethoden z. B. Requirements-Templates\, Use-Cases und SOPHIST-REgelwerk zum Einsatz\, als auch Techniken aus dem Prompt Engineering und Prompt Framew orks.\n\nSie haben bereits Erfahrungen im Requirements Engineering? Dann p asst unser Training KI 4 RE besser.\n\nIm Preis inbegriffen:\n\n 2 Kaffee pausen pro Trainingstag mit Obst/Gebäck\n 1 Mittagsmenü pro Trainingsta g in einem nahe gelegenen Restaurant\n Ein Buch der SOPHISTen\, sofern au f der Trainingsbeschreibung angegeben\n\n \;\n\nZielgruppe und Vorauss etzungenZielgruppe:\n\nPersonen aus der Analyse\, der Architektur\, der Fa chabteilung\, der Business-Analyse\, Prozessverantwortliche\, Testende\, Q M-Mitwirkende\, Teamleitungen.\n\nBenötigtes Vorwissen:\n\nKeine Vorkennt nisse zu Künstlicher Intelligenz oder Requirements Engineering notwendig. \n\n \;\n\nTrainingsagendaTrainingsunterlagen in Englisch - Trainingss prache deutsch\n\n1. Inroduction and Foundations\n1.1. Why Requirements En gineering?\n1.2. Why Artificial Intelligence?\n1.3. Human-AI-Interaction\n 1.4. Prompt Techniques\n1.5. Prompt Frameworks\n\n2. Structuring Requireme nts\n2.1. Requirements Sources\n2.2. Context Delimitation\n2.3. Requiremen ts Elicitation\n\n3. Context Definition\n3.1. Motivation\n3.2. Defining th e AI System Context\n3.3. Documenting the Technical Context\n3.4. Document ing the Domain Context\n3.5. Requirements Elicitation\n\n4. SOPHIST Prompt ing Guideline\n4.1. Foundations of the Prompting Guideline\n4.2. Rules of the Prompting Guideline\n4.3. Application of the Prompting Guideline\n4.4. Application Example\n\n5. Requirements Documentation in Prose – the SOP HIST Set of REgulations\n5.1. Foundations of the REgulations\n5.2. Rules o f the REgulations\n5.3. Application of the REgulations\n5.4. Application E xample\n5.5. How to learn the REgulations\n\n6. Requirements Documentation in Prose – Templates\n6.1. User Stories\n6.2. MASTER for Functional Req uirements\n\n7. Model-based Documentation of Requirements\n7.1 Basics of M odeling\n7.2 Information Models\n7.3. Use Case Diagrams\n7.4. Activity Dia grams\n7.5 State Machines\n7.6. Requirements Diagrams\n\n8. Quality Assura nce for Requirements\n\nUm unseren Teilnehmerinnen und Teilnehmern ein mö glichst wertvolles Training zu bieten\, behalten wir uns vor\, geringfügi ge inhaltliche Änderungen oder didaktische Anpassungen während des Train ings vorzunehmen.\n\n \;\n\nLernziele\n\n Vermittlung von Grundlagenw issen zu generativen KIs\n Grundlagen zur Ermittlung von Anforderungen\n Erstellen von geeigneten Prompts mithilfe des Prompting Guideliness\n Be deutung der Kontextabgrenzung beim Einsatz von KI im RE kennen\n Anwenden von Techniken zur Ermittlung von Anforderungen mittels KI\n Anwenden von sprachlichen Methoden (SOPHIST REgelwerk\, MASTeR) zur Beurteilung der du rch KI erzeugten Anforderungen\n Kenntnisse der Qualitätsmerkmale\, die Sie bei der Erstellung von natürlichsprachlichen Anforderungen berücksic htigen sollten\n Ansätze zur Analyse und Dokumentation von Anforderungen mithilfe von KI anwenden\n Unterstützen von Anforderungsreviews mittels KI\n Generieren von alternativen Darstellungsformen der Anforderungen\n\ n \;\n\nTechnische VoraussetzungenAuch bei Präsenztrainings ist unbed ingt ein eigener Rechner mitzubringen.\nDie Teilnehmenden benötigen einen Zugang zu mindestens einem Chatbot (Chat GPT\, Gemini\, Copilot)\, wofür im Vorfeld des Trainings ggf. eigener Account (unabhängig ob kostenlos o der kostenpflichtig) eingerichtet werden muss.\n\n \;\n\nOffenes Train ing\n\nIm Rahmen des Trainings erhalten Sie das Fachbuch "Requirements-Eng ineering und -Management – Das Handbuch für Anforderungen in jeder Situ ation“ von Chris Rupp und den SOPHISTen im Wert von 54\,99 EUR.\n\nBei A nmeldung von mindestens 60 Tagen im Voraus zu einem unserer Offenen Traini ngstermine gewährt SOPHIST Ihnen einen Frühbucherrabatt in Höhe von 181 \,-- EUR (Online: 151 \,-- EUR). Bei Anmeldung von 3 Teilnehmenden zu ein em unserer Offenen Trainingstermine gewähren wir 54\,30 EUR Rabatt pro Pe rson (Online: 45\,30 EUR pro Person).\n\nBeachten Sie auch unsere Standard -Leistungen bei unseren Offenen Trainings!\n\nWir behalten uns vor\, die m it einem * gekennzeichneten Präsenztermine im Bedarfsfall im Online Forma t durchzuführen. Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie einer möglichen Umstell ung zu. Sofern dies der Fall sein sollte\, kommen wir erneut persönlich a uf Sie zu.\n\n \;\n\nAls On-Site Training?Wenden Sie sich bitte direkt an unseren Vertrieb.\n\nvertrieb@sophist.de\n\noder per Telefon:\n\n+49 ( 0)9 11 40 90 00\n\n \;\n\n\nWir freuen uns darauf das Training für Si e durchzuführen!\n\nBitte beachten Sie unsere Angebotskonditionen!\n\n ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://sophist.de/wp-content/uploads/2025/01/KI -REG-Praesenz.png CATEGORIES:Künstliche Intelligenz im RE / SE,Requirements Engineering LOCATION:München - NH Hotel\, NH München Messe\, Eggenfeldener Str. 100\, München\, 81929\, Deutschland X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=NH München Messe\, Eggenfe ldener Str. 100\, München\, 81929\, Deutschland;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITL E=München - NH Hotel:geo:0,0 END:VEVENT END:VCALENDAR