KI4RE – Requirements Engineering mit Künstlicher Intelligenz

Zielgruppe:
Requirements Engineers, Personen, dieregelmäßig mit Anforderungen arbeiten wie beispielsweise aus der Business-Analyse und Qualitätssicherung, Prozessverantwortliche, Teamleitungen

Benötigtes Vorwissen:
Kenntnisse zu Techniken und Methoden des Requirements Engineerings notwendig.

Trainingsunterlagen in Englisch – Trainingssprache deutsch

1. Grundlagen zu KI und RE        
   1.1.    Die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Requirements Engineering        
   1.2.    Interaktion zwischen Menschen und  Künstlicher Intelligenz        
   1.3.    Grundlagen Prompt Engineering        
   1.4.    Prompt Frameworks und Prompt Techniken  
2. Erzeugung einer Spezifikation für ein Beispielsystem        
   2.1.    Strukturen von Anforderungen       
   2.2.    Kontextabgrenzung        
   2.3.    Anforderungsermittlung       
   2.4.    SOPHIST Prompting Guideline       
   2.5.    Anforderungsdokumentation in Prosa        
   2.6.   Sichten auf Anforderungen modelbasiert mit KI erzeugen 

Um unseren Teilnehmerinnen und Teilnehmern ein möglichst wertvolles Training zu bieten, behalten wir uns vor, geringfügige inhaltliche Änderungen oder didaktische Anpassungen während des Trainings vorzunehmen.

• Vermittlung von Grundlagenwissen zu generativen KIs 
• Erstellen von geeigneten Prompts mithilfe des Prompting REgelwerks 
• Bedeutung der Kontextabgrenzung beim Einsatz von KI im RE kennen 
• Anwenden von Techniken zur Ermittlung von Anforderungen mittels KI  
• Ansätze zur Analyse und Dokumentation von Anforderungen mithilfe von KI anwenden 
• Sicherstellung der Qualität von Anforderungen mittels KI 
• Generieren von alternativen Darstellungsformen der Anforderungen 

Auch bei Präsenztrainings ist unbedingt ein eigener Rechner mitzubringen.
Die Teilnehmenden benötigen einen Zugang zu mindestens einem Chatbot (Chat GPT, Gemini, Copilot), wofür im Vorfeld des Trainings ggf. eigener Account (unabhängig ob kostenlos oder kostenpflichtig) eingerichtet werden muss.