Next Gen Requirements Engineering:
Mehr Engineering-Velocity mit KI
Wie man als Systems Engineer KI wirklich produktiv
nutzen kann!
21. April 2026 – 14:00-15:30
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Viele nutzen KI bereits im Engineering – und sind trotzdem enttäuscht von generischen, unbrauchbaren Ergebnissen. In diesem Online-Event zeigen wir dir, warum das so ist und wie du mit dem richtigen Vorgehen, Prompt- und vor allem Kontext-Engineering KI im Systems Engineering wirklich nutzbar machst. Erfahre, wie du mit dem richtigen Einsatz von KI Artefakte schneller analysierst, effizienter weiterverarbeitest (oder verarbeiten lässt) und Engineering-Aufgaben spürbar beschleunigst.
Das nimmst du mit:
- warum KI im Systems Engineering oft scheitert – und woran es wirklich liegt
- wie KI entlang eines Systems-Engineering-Prozesses sinnvoll eingesetzt werden kann
- wie du mit Kontext statt nur mit Prompts deutlich bessere Ergebnisse erzielst
- wie du typische KI-Fehler vermeidest und schneller zu belastbaren Ergebnissen kommst
- wie du den Nutzen von KI im Engineering so greifbar machst, dass du auch in Deinem Umfeld leichter überzeugst
Kommt dir das bekannt vor?
Du nutzt bereits einen generischen oder unternehmensspezifischen Chatbot – aber die Ergebnisse bleiben für Deine Arbeit im Engineering oft oberflächlich, generisch oder schlicht nicht belastbar. Anforderungen sind zu unspezifisch, Architekturvorschläge wirken unrealistisch und das Vertrauen in die Resultate fehlt.
Schlimmer noch: Die KI erzeugt Verbesserungsvorschläge, die Du lesen, verstehen, aufwändig überarbeiten musst.
Die Folge: Statt Geschwindigkeit zu gewinnen, entstehen Unsicherheit, Nacharbeit und Diskussionen darüber, ob KI im Systems Engineering überhaupt sinnvoll einsetzbar ist.
Typische Situationen aus Organisationen:
- Du probierst KI für Anforderungen, Analysen oder Dokumentation aus – aber die Ergebnisse passen nicht zu deinem Produktkontext.
- Du bekommst Vorschläge, die zwar plausibel klingen, dir den Engineering-Alltag aber nicht erleichtern oder beschleunigen.
- Du merkst, dass Prompting allein nicht reicht, weißt aber nicht, was für gute Ergebnisse noch fehlt.
- Du möchtest KI sinnvoll in deinem Systems-Engineering-Prozess nutzen, suchst aber nach einem praktikablen Vorgehen.
- Du willst Deinem Umfeld zeigen, wo KI echten Mehrwert bringt – statt nur generische Demos zu präsentieren.
Kurz gesagt:
Du willst KI nicht einfach irgendwie nutzen, sondern so, dass sie deine Engineering-Arbeit tatsächlich beschleunigt.
Was wir dir zeigen?
In diesem Walkthrough zeigen wir dir, warum KI im Systems Engineering oft hinter den Erwartungen zurückbleibt – und wie du das ändern kannst. Du lernst typische Fehlanwendungen kennen, verstehst den Unterschied zwischen reinem Prompting und wirksamem Kontext Engineering und siehst anhand eines durchgängigen Beispiels, wie sich die Ergebnisqualität entlang eines SE-Prozesses sichtbar verbessert. Dabei lernst Du verschiedene Perspektiven des Kontextes kennen und wie Du Deinem KI-System dieses Wissen zugänglich machen kannst. Abhängig von der Volatilität dieses Kontextwissens eignen sich dazu nämlich verschiedene Mechanismen und Schnittstellen innerhalb Deines KI-Systems.
Ging es Dir genauso?
„Gut klingende Anforderungen für ein einfaches Beispiel sind schnell erzeugt, wenn ich KI dann für mein Vorhaben nutzen möchte, muss ich doch zu viel nacharbeiten – so kommt mein Produkt auch nicht schneller auf den Markt!“
Am Anfang wirkt KI im Engineering oft wie ein schneller Hebel: Frage eingeben, Ergebnis bekommen, Zeit sparen. In der Praxis erleben viele jedoch schnell die Grenzen: Ergebnisse bleiben allgemein, fachlich unscharf oder passen nicht zum eigenen Produkt und Entwicklungsstand. „Busy with AI, but not productive!“
Genau das ist der Punkt, an dem viele unserer Kunden zunächst zu dem Schluss kommen: „Für Systems Engineering taugt das nicht.“ Unsere Erfahrung zeigt aber etwas anderes. Nicht die KI ist das eigentliche Problem – sondern die Art, wie sie eingesetzt wird. Wir leben Prozesse aus der Zeit vor „genAI“ und erwarten, dass KI einfach so auf Alles eine Antwort hat – und zwar genau die für uns passende!
Sobald wir der KI mehr von dem Kontext, den der Systems Engineer jeden Tag als selbstverständlich voraussetzt, verfügbar machen, verändert sich die Qualität der Ergebnisse spürbar. Bestehende Anforderungen, Produktwissen, Varianten, Architekturinformationen oder ein Glossar machen aus einer generischen Antwort ein Ergebnis, das für das eigene Engineering tatsächlich einen Mehrwert bietet.
Stell dir vor…
- … du verstehst, warum erfahrene Engineers mit KI oft bessere Ergebnisse erzielen.
- … du kannst Anforderungen, Analysen und bestehende Artefakte mit deutlich weniger manueller Arbeit aufbereiten und prüfen.
- … du hast ein konkretes Vorgehen an der Hand, mit dem du KI in deinem Arbeitsalltag produktiv einsetzen kannst.
- … du weißt, an welchen Stellen KI im Systems Engineering dich wirklich schneller macht.
- … du kannst viel klarer aufzeigen, wo KI echten Nutzen bringt und wie sie sinnvoll in Engineering-Prozesse eingebettet wird.
Für wen ist unser Online-Event „Next Gen RE – Agentic AI“ geeignet?
Dieses Webinar ist nichts für Dich, wenn DU:
- nur allgemeine KI-Trends hören möchtest, ohne Bezug zu Engineering-Artefakten und Prozessen.
- reine Prompt-Tricks erwartest, aber kein Interesse an Produktkontext und fachlicher Einbettung hast.
- nach einer reinen Tool-Demo suchst, ohne verstehen zu wollen, wie KI im Systems Engineering methodisch sinnvoll eingesetzt wird.
Dieses Webinar ist perfekt für Dich, wenn DU:
- im Systems Engineering, Requirements Engineering oder in der Produktentwicklung arbeitest und KI sinnvoll einsetzen möchtest.
- bereits mit KI experimentierst, aber mit generischen oder enttäuschenden Ergebnissen unzufrieden bist.
- verstehen willst, wie Prompt Engineering und Kontext Engineering zusammenwirken.
- nach konkreten, alltagstauglichen Anwendungsfällen für KI im Engineering suchst, die Deine Arbeit beschleunigen und Deine Ergebnisse verbessern.
- den Mehrwert von KI intern besser vermitteln möchtest – auch gegenüber Führungskräften oder anderen Stakeholdern.
Was Kunden über SOPHIST sagen!
Seit vielen Jahren begleitet SOPHIST Organisationen dabei, Engineering in komplexen und regulierten Umfeldern wirksamer zu gestalten. Unsere Stärke ist die Verbindung aus Methodik, Praxiserfahrung und dem Blick dafür, was in Projekten wirklich funktioniert.
Wir, die SOPHISTen, sind schon seit nahezu 30 Jahren die Spezialisten, wenn es um Requirements Engineering geht.
Mythos vs. Realität – DEIN Mehrwert!
Mythos:
„KI liefert im Systems Engineering einfach keine brauchbaren Ergebnisse.“
Realität:
Brauchbare Ergebnisse entstehen dann, wenn die KI den richtigen fachlichen und produktspezifischen Kontext bekommt.
Mythos:
„Gutes Prompt Engineering reicht aus.“
Realität:
Gute Prompts helfen – aber erst mit Kontext Engineering werden Ergebnisse wirklich relevant, prüfbar und anschlussfähig.
Mythos:
„KI kann im Engineering nur allgemeine Texte erzeugen.“
Realität:
Richtig eingesetzt unterstützt KI z. B. bei Dokumentenanalyse, Anforderungsableitung, Konsistenzprüfung, Variantenbetrachtung oder Wiederverwendung bestehender Artefakte.
Mythos:
„Wenn die ersten Ergebnisse schlecht sind, taugt KI für unseren Bereich nicht.“
Realität:
Schlechte Ergebnisse sind oft ein Hinweis auf fehlenden Kontext, nicht auf fehlendes Potenzial.
Mythos:
„KI im Engineering ist nur etwas für große Innovationsprogramme.“
Realität:
Schon mit einem klaren Vorgehen und passenden Anwendungsfällen lassen sich schnell produktive erste Schritte umsetzen.
Hi, wir sind SOPHIST!
Wir unterstützen Organisationen in Projekten und mit (spezifischen) Weiterbildungskonzepten dabei, bessere Systeme und Produkte zu entwickeln – mit starker Methodenkompetenz in Systems Engineering, Requirements Engineering und Produktentwicklung.
Was uns wichtig ist:
- Praxistauglichkeit statt Buzzwords
- Methoden, die im Engineering-Alltag wirklich funktionieren
- klare Orientierung in komplexen Entwicklungsprozessen
- KI nicht als Selbstzweck, sondern als Hebel für bessere und schnellere Engineering-Arbeit
- Menschen befähigen, neue Ansätze wirksam in ihren Arbeitsalltag zu integrieren
FAQs
Für die meisten Fragen im Vorfeld wirst Du in unseren FAQ’S die dazugehörigen Antworten finden!
Das Wichtigste vorweg: Die Teilnahme ist komplett kostenfrei!
Was kostet die Teilnahme?
Die Teilnahme ist komplett kostenfrei!
Benötige ich Vorkenntnisse?
Grundkenntnisse im Systems Engineering oder in angrenzenden Engineering-Disziplinen sind hilfreich. Spezifisches KI-Vorwissen ist nicht erforderlich.
Ist das eher strategisch oder praktisch?
Beides – du bekommst eine klare Einordnung, aber vor allem ein konkretes Beispiel und direkt anwendbare Impulse für deinen Alltag.
Wird im Vortrag auch gezeigt, wo KI an Grenzen stößt?
Ja. Wir sprechen bewusst nicht nur über Potenziale, sondern auch über typische Fehlanwendungen und darüber, wie du damit umgehst.
Wie und wann bekomme ich den Zugangslink?
Wir schicken Dir den Zugangslink vor dem Online-Event, per E-Mail an die von Dir angegebene E-Mail-Adresse zu.
Gibt es eine Aufzeichnung?
Nein. Du musst Live dabei sein.
Was brauche ich zur Teilnahme?
Laptop, stabile Internetverbindung und natürlich deinen Zugangslink.
Kann ich während des Events live Fragen stellen?
Im Verlauf des Webinars kannst Du über die Chatbox Fragen stellen. Wir werden versuchen, diese im Anschluß zu beantworten.
Deine Benefits – Dein Mehrwert!!
Du willst…
- einen konkreten KI-Einsatz entlang eines SE-Prozesses sehen
- mit dem richtigen Kontext und gezieltem Prompt Engineering deutlich bessere Resultate erzielen, die Deine Arbeit spürbar beschleunigen
- den Nutzen von KI für deinen Arbeitsalltag und dein Umfeld greifbar machen,
…dann sei dabei!
Sei dabei!
Jetzt kostenlos anmelden!
Wir freuen uns, Dich bei unserem Online-Event „Next Gen RE – Mehr Engineering Velocity mit KI“ begrüßen zu dürfen.