KI-REG – Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering

Zielgruppe:
Personen aus der Analyse, der Architektur, der Fachabteilung, der Business-Analyse, Prozessverantwortliche, Testende, QM-Mitwirkende, Teamleitungen.

Benötigtes Vorwissen:
Keine Vorkenntnisse zu Künstlicher Intelligenz oder Requirements Engineering notwendig.

Trainingsunterlagen in Englisch – Trainingssprache deutsch

1.  Introduction and Foundations        
   1.1.     Why Requirements Engineering?        
   1.2.     Why Artificial Intelligence?        
   1.3.     Human-AI-Interaction        
   1.4.     Prompt Techniques        
   1.5.     Prompt Frameworks 
2. Structuring Requirements        
   2.1.     Requirements Sources        
   2.2.     Context Delimitation        
   2.3.     Requirements Elicitation 
3. Context Definition        
   3.1.     Motivation        
   3.2.     Defining the AI System Context        
   3.3.     Documenting the Technical Context        
   3.4.     Documenting the Domain Context        
   3.5.     Requirements Elicitation 
4. SOPHIST Prompting Guideline        
   4.1.    Foundations of the Prompting Guideline        
   4.2.    Rules of the Prompting Guideline        
   4.3.    Application of the Prompting Guideline        
   4.4.    Application Example 
5. Requirements Documentation in Prose – the SOPHIST Set of REgulations        
   5.1.    Foundations of the REgulations        
   5.2.    Rules of the REgulations        
   5.3.    Application of the REgulations        
   5.4.    Application Example 
   5.5.    How to learn the REgulations 
6. Requirements Documentation in Prose – Templates        
   6.1.    User Stories        
   6.2.    MASTER for Functional Requirements 
7. Model-based Documentation of Requirements        
   7.1     Basics of Modeling       
   7.2     Information Models        
   7.3.    Use Case Diagrams        
   7.4.    Activity Diagrams        
   7.5     State Machines        
   7.6.    Requirements Diagrams 
8. Quality Assurance for Requirements

Um unseren Teilnehmerinnen und Teilnehmern ein möglichst wertvolles Training zu bieten, behalten wir uns vor, geringfügige inhaltliche Änderungen oder didaktische Anpassungen während des Trainings vorzunehmen.

• Vermittlung von Grundlagenwissen zu generativen KIs 
• Grundlagen zur Ermittlung von Anforderungen  
• Erstellen von geeigneten Prompts mithilfe des Prompting Guideliness 
• Bedeutung der Kontextabgrenzung beim Einsatz von KI im RE kennen 
• Anwenden von Techniken zur Ermittlung von Anforderungen mittels KI  
• Anwenden von sprachlichen Methoden (SOPHIST REgelwerk, MASTeR) zur Beurteilung der durch KI erzeugten Anforderungen 
• Kenntnisse der Qualitätsmerkmale, die Sie bei der Erstellung von natürlichsprachlichen Anforderungen berücksichtigen sollten 
• Ansätze zur Analyse und Dokumentation von Anforderungen mithilfe von KI anwenden 
• Unterstützen von Anforderungsreviews mittels KI 
• Generieren von alternativen Darstellungsformen der Anforderungen 

Auch bei Präsenztrainings ist unbedingt ein eigener Rechner mitzubringen.
Die Teilnehmenden benötigen einen Zugang zu mindestens einem Chatbot (Chat GPT, Gemini, Copilot), wofür im Vorfeld des Trainings ggf. eigener Account (unabhängig ob kostenlos oder kostenpflichtig) eingerichtet werden muss.